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El 1 de diciembre de 1913, Henry Ford instaló la primera línea de montaje móvil para la producción en masa de un automóvil completo. La innovación de Ford redujo el tiempo de fabricación de un vehículo de más de 12 horas a solo dos horas y media. Esta innovación en el proceso transformó la fabricación tal y como se conocía en aquella época, y allanó el camino para el crecimiento económico a gran escala. No todos los días aparecen innovaciones disruptivas de este tipo, pero, cuando ocurren, nuestras percepciones de la eficiencia y la eficacia se transforman de la noche a la mañana. 

Hace una década, el big data y el análisis de datos prometían tener un impacto disruptivo similar en la forma de administrar los negocios modernos. Hoy, apenas quedan dudas. Prácticamente nadie cuestiona el valor que aporta el análisis de datos. Sin embargo, mientras otros sectores de la economía mundial han adoptado los datos masivos y las técnicas para su análisis, la industria de la construcción parece haberse quedado atrás. Entonces, ¿por qué la industria de la construcción ha tardado en adoptar la revolución del análisis de datos y qué oportunidades presenta esto para los pioneros de estas tecnologías en el sector de la construcción?

Para empezar, la construcción es compleja. Durante décadas, la construcción moderna ha sido un negocio de "prototipos", lo que significa que muchos edificios son únicos. Esto hace que cada proyecto sea singular, sin un predecesor claro que pueda utilizarse como hoja de ruta. Esto dificulta la aplicación de la ciencia de datos o la inteligencia comercial para mitigar el riesgo, porque, al fin y al cabo, ¿cómo puede modelarse algo con un tamaño de muestra de 1? Como dice Brian Ringley, director de Tecnología de la Construcción de Boston Dynamics: "El entorno de la construcción es probablemente uno de los más difíciles de sortear. Hay una dinámica muy compleja y el propio entorno es temporal". Todo esto hace que la recopilación de datos utilizables sea extremadamente difícil. 

Poder aplicar el análisis de datos, el aprendizaje automático, el análisis predictivo o cualquier otro elemento de análisis similar a tu negocio de construcción requiere herramientas altamente especializadas para la recopilación e interpretación de datos. Aquí es donde entran en juego las tecnologías de plataforma como ���Ǵ���. Las plataformas te permiten integrar la información de todo tu ecosistema tecnológico creando una única fuente de datos de construcción. A continuación, proporcionan herramientas de análisis, como tableros, puntos de referencia u otras formas de información predictiva que te ayudan a extraer tendencias de conjuntos de datos más grandes, visualizar valores atípicos y anomalías y, en última instancia, tomar mejores decisiones basadas en datos. 

Entonces, ¿por qué tomarse la molestia de adoptar un conjunto especializado de herramientas para aplicar los datos a tu negocio de construcción? Porque la construcción, como negocio analógico, no puede seguir el ritmo de la creciente complejidad del mundo en que vivimos. Las empresas de construcción tienen que ofrecer más con menos recursos y el análisis de datos es una herramienta diseñada para ayudar en este tipo de optimización. 

Quienes adopten el análisis de datos como estrategia crearán una mayor transparencia y visibilidad en su cartera de proyectos y mejorarán la rendición de cuentas en todo el equipo del proyecto. Sus datos se convertirán rápidamente en su aliado más poderoso, y el aprovechamiento de las herramientas de análisis convertirá la información de sus proyectos en conocimientos relevantes y útiles que guiarán sus negocios en el futuro.

Estamos en el inicio de una transformación en la industria de la construcción provocada por las innovaciones en la recopilación y el análisis de datos. Las aplicaciones de gemelos digitales, diseño virtual, construcción modular, robótica y automatización de procesos están teniendo un impacto en la construcción hoy en día, y todas están potenciadas por los datos y su análisis. Al igual que la cadena de montaje cambió la fabricación, convirtiendo a Ford Motor Company en una potencia internacional, los datos y el análisis de datos en la construcción están listos para ayudar a elevar a la próxima gran empresa de construcción innovadora. La pregunta es si será esa empresa la tuya u otra.